Na vigésima edição anual da MozCon, Britney Muller, que fundou a Data Sci 101, fez uma apresentação de abertura reveladora sobre inteligência artificial e como ela afeta o marketing digital.
Sua apresentação, intitulada “O Lado Oculto da Inteligência Artificial: O Que os Profissionais de Marketing Precisam Saber”, ofereceu uma visão detalhada das possibilidades atuais e futuras da inteligência artificial.
Muller abordou os aspectos éticos, usos práticos e restrições da IA, fornecendo diretrizes úteis para os especialistas em marketing.
O surgimento da Inteligência Artificial Generativa
Muller iniciou a conversa abordando o crescimento da inteligência artificial generativa, que se encontra no ponto de encontro entre inteligência artificial, machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural (NLP).
Ela deu uma explicação.
A Inteligência Artificial Generativa teve origem nessa fascinante interseção entre diferentes áreas.
Possuímos inteligência artificial que inclui aprendizado de máquina. Dentro do aprendizado de máquina, existe a aprendizagem profunda. Em seguida, a linguagem humana se conecta por meio do NLP ou processamento de linguagem natural.
Uma parte importante da apresentação da Muller destacou a importância dos dados de treinamento em modelos de Inteligência Artificial.
Ela ressaltou com ênfase:
Eu costumava afirmar que a inteligência artificial espelha os dados de treinamento, e eu reforçarei essa ideia. Ela expande os dados de treinamento.
Muller ressaltou a ausência de variedade nos conjuntos de dados, como na Wikipédia, em que os colaboradores são principalmente homens, e como isso pode manter preconceitos em resultados de inteligência artificial.
Utilizações Práticas e Restrições da Inteligência Artificial no Campo do Marketing
As habilidades da AI Gen.
Muller mostrou diversas maneiras práticas de aplicar a inteligência artificial no marketing, conforme ilustrado em um dos slides de sua apresentação.
Ela deu uma explicação:
Geralmente, os LLLMs são proficientes em todas essas áreas, mas eu discordo da ideia comum de que a geração de conteúdo não é uma de suas habilidades mais fortes. Eles se destacam mais na análise de sentimentos, na categorização de itens e no suporte de código.
Adicionalmente, ela mostrou um slide ressaltando usos concretos do GenAI SEO/marketing.
- Títulos e descrições automáticas são gerados automaticamente.
- Limpeza de farinha.
- Auxílio com o código.
- Estimulando a inventividade e a concepção.
- Alcance individualizado
- Avaliação dos sentimentos
- Reestruturar o conteúdo.
- Reformulação do texto: Assistente de bate-papo.
- Reescrita do conteúdo de uma reunião registrada em notas.
Quais são os pontos fracos do GenAI?
Muller abordou as restrições enfrentadas pelas LLMs, que enfrentam dificuldades com atividades que demandam:
- Precisão nos fatos.
- Motivos baseados em conhecimento popular
- Entender a situação em que algo está inserido.
- Enfrentar situações atípicas.
- Capacidade de reconhecer, compreender e gerenciar as próprias emoções, bem como as emoções dos outros.
- Contagem/matemática
Os especialistas em marketing precisam identificar essas qualidades e deficiências ao incluir a inteligência artificial em suas estratégias.
Dicas de Engenharia Rápida
Para auxiliar os profissionais de marketing a aproveitar a inteligência artificial generativa, Muller compartilhou orientações práticas para uma implementação ágil.
Ele fez três propostas.
- Descrever como realizar a atividade a alguém.
- Utilize exemplos para demonstrar o que você deseja.
- Leve o modelo para passear e explique quem é o público-alvo.
Ela deu um conselho:
“Descreva a atividade ou a questão da maneira como você explicaria a alguém. Muitos estudos têm sido realizados sobre engenharia rápida, algumas abordagens funcionam, enquanto outras não. O principal ensinamento de toda essa pesquisa são os exemplos. Mostrar modelos, indicando o que é eficaz ou não, e como desejamos que o resultado final seja.”
Muller divulgou uma lista de plataformas e recursos de inteligência artificial generativa, tais como Colab, Kaggle, GPT para Folhas, Ollama, WordCrafter.ai e seu próprio DataSci101.com.
Principais pontos a serem observados e o futuro da inteligência artificial no marketing.
Muller finalizou sua apresentação resumindo os pontos-chave em seu último slide.
Ela ressaltou a importância de uma abordagem voltada para as pessoas na inteligência artificial, destacando o seu potencial como uma ferramenta de apoio e não como um substituto completo da interação humana.
Pontos-chave abordados:
- GenAI refere-se a uma tecnologia de previsão.
- A qualidade de um modelo depende da qualidade dos dados de treinamento.
- Os profissionais de marketing possuem a capacidade de conceber a próxima inovadora aplicação da GenAI.
- Exibir na internet os locais onde as discussões sobre seu produto/serviço estão acontecendo.
Ela declarou.
“É importante discutir a importância da Inteligência Artificial voltada para as pessoas. Qual é o modelo mais adequado para ajudar as pessoas com as quais colaboramos? Trata-se de tecnologia preditiva. A eficácia de um modelo depende da qualidade dos dados de treinamento e ele funciona como uma ferramenta de assistência. A IA não visa substituir completamente o ser humano e nunca o fará.”
Desculpe, mas você não forneceu nenhum texto para ser parafraseado. Poderia me fornecer o texto original para que eu possa ajudá-lo a parafraseá-lo?
As ideias de Muller são úteis para orientar a compreensão do complicado universo da Inteligência Artificial.
Durante sua exposição, Muller enfatizou que a inteligência artificial deve ser considerada como uma ferramenta de apoio em vez de uma alternativa total à capacidade humana.
Ela encorajou os profissionais de marketing a descobrir atividades que a inteligência artificial pode auxiliar a acelerar ou automatizar, mantendo ainda uma abordagem humana.
A principal recomendação de Muller para os profissionais de marketing é manter condutas éticas, dar prioridade às necessidades humanas e aproveitar os benefícios da inteligência artificial ao identificar suas limitações.
Imagem principal: abnalladin/Shutterstock
