Um novo julgamento controlado randomizado por economistas de Harvard e Stanford descobre que o ChatGPT pode aumentar substancialmente a produtividade para profissionais que completam tarefas de escrita diárias.
Os participantes foram atribuídos aleatoriamente simulações de trabalho realistas com ou sem acesso ao ChatGPT.
Aqueles com acesso à ferramenta AI completaram atribuições 40% mais rápido ao produzir 18% de saída de qualidade superior como julgado por avaliadores especialistas.
O estudo adiciona nuance aos debates sobre como a IA afetará empregos, achando o ChatGPT mais propenso a aumentar em vez de substituir profissionais humanos.
Conversar Estudo de produtividade
A pesquisa dos economistas Shoji Noy da Universidade de Harvard e Zixuan Zhang da Universidade de Stanford atribuiu mais de 450 profissionais educados na faculdade trabalhos de escrita realista semelhante ao seu trabalho real.
Os participantes eram profissionais de marketing, consultores, analistas de dados e outros profissionais que escreviam documentos com frequência em suas ocupações.
A pesquisa mostra:
“Os trabalhadores expostos ao ChatGPT durante o experimento foram duas vezes mais propensos a relatar usá-lo em seu trabalho real duas semanas após o experimento e 1,6 vezes mais provável dois meses depois. ”
Conversar Reduz habilidades Gap
O estudo descobriu que o ChatGPT reduziu a desigualdade entre profissionais mais qualificados e mais qualificados.
Os participantes que receberam resultados mais baixos em sua primeira tarefa de escrita melhoraram mais quando receberam acesso ao ChatGPT em sua segunda tarefa do que o grupo controle.
O estudo diz:
“No grupo de tratamento, as desigualdades iniciais foram mais do que meia-erased pelo tratamento. Esta redução da desigualdade foi impulsionada pelo fato de que os participantes que marcaram menor na primeira tarefa beneficiaram mais do acesso ChatGPT. ”
Conversar Mais provável para ajudar os humanos Do que substituir eles
Os autores dizem que seus resultados sugerem que ferramentas de IA como ChatGPT são mais propensas a aumentar os profissionais humanos em vez de substituí-los.
No entanto, eles advertem que sua breve experiência examinou uma gama limitada de ocupações e estruturas de incentivo.
Em relação aos resultados que obtivemos em nossos experimentos, a influência direta do ChatGPT na produtividade da economia real será um pouco menor, e a tecnologia se mostrará mais como um complemento significativo para os trabalhadores humanos.
Os pesquisadores exigem mais estudos sobre como a produtividade ganha da IA se traduz em salários, emprego e mudanças de demanda em toda a economia mais ampla.
Sua experiência indica que ferramentas avançadas de IA irão impactar profundamente os negócios e os mercados de trabalho que são desafiadores para prever.
Mais detalhes sobre a metodologia de estudo
O estudo foi um teste controlado randomizado, considerado o padrão ouro para avaliação de intervenções. Os participantes foram atribuídos aleatoriamente para ter acesso ao ChatGPT ou não.
As atividades de escrita foram criadas com base em tarefas profissionais do dia a dia, como redação de relatórios, comunicados de imprensa, e-mails, entre outras. Os participantes consideraram essas tarefas bastante realistas.
A qualidade da saída foi avaliada por profissionais experientes cegos à condição experimental. Os participantes foram incentivizados para trabalhos de alta qualidade.
Os participantes foram incentivizados com pagamentos de bônus com base na qualidade de sua escrita como julgado por avaliadores especialistas cegos às condições de estudo. Em média, os participantes ganharam US$ 17 por hora.
Conclusão
Este teste randomizado revela que o ChatGPT pode aumentar a produtividade. No entanto, o estudo analisou um alcance limitado de ocupações e incentivos.
À medida que a IA avançada se difunde em toda a economia, é importante continuar investigando seus impactos sobre salários, emprego, desigualdade e muito mais.
Enquanto a tecnologia pode aumentar os profissionais, os efeitos econômicos mais amplos permanecem complexos e desafiadores para prever.
Imagem em destaque: Vitor Miranda/Shutterstock
