Google Ads adia mudança para a atribuição baseada em dados para meados de julho.

O Google informou que os modelos de atribuição de primeiro clique, linear, tempo e baseado em posição no Google Ads serão removidos por volta de meados de julho.

O Google declara em uma nova versão de um comunicado anterior:

“Em continuidade ao comunicado sobre a descontinuação dos modelos de atribuição baseados em posição, linear, tempo decaimento e posições, informamos que a opção por esses modelos será retirada para todas as conversões no Google Ads a partir de meados de julho.”

O Google inicialmente tinha a intenção de eliminar esses modelos de atribuição em junho, indicando que não eram flexíveis o suficiente para acompanhar as complexas jornadas dos clientes atuais.

O anúncio lido anteriormente dizia:

Os modelos de atribuição baseados em regras designam um valor específico a cada ponto de contato publicitário com base em regras estabelecidas previamente. Esses modelos não oferecem a flexibilidade requerida para se ajustar às mudanças nas jornadas de consumo.

O modelo de atribuição baseado em dados do Google, que emprega inteligência artificial para avaliar o impacto de cada interação de anúncio em uma conversão, tornou-se a escolha principal para a automação de lances.

Segundo o Google, atualmente menos de 3% das conversões do Google Ads na web são atribuídas por meio de modelos de primeiro clique, linear, decadência de tempo ou baseados em posição.

O Google realizará alterações em todas as conversões atuais que utilizam esses modelos para a atribuição baseada em dados até setembro de 2023.

Neste momento, os tipos de cliques, decaimento de tempo e modelos baseados em posição serão retirados de todos os relatórios do Google Ads.

Os anunciantes poderão optar por mudar para o modelo de atribuição do último clique, caso desejem.

Vantagens da utilização de dados para atribuição

O método de atribuição de dados do Google oferece diversas vantagens em comparação com os antigos modelos baseados em regras.

• Reformulação: A inteligência artificial avalia todas as interações e formas de contato que resultam em conversões, atribuindo um valor específico a cada interação para oferecer uma visão mais precisa do impacto dos anúncios, diferentemente de um modelo genérico de atribuição do primeiro clique.
• Reformulação: A capacidade de adaptação do modelo se deve ao fato de ser impulsionado por dados, o que permite sua atualização automática à medida que os padrões de conversão mudam. Modelos que seguem regras estáticas não possuem essa flexibilidade de ajuste.
• Paráfrase: A automação permite que o modelo identifique a importância de cada interação, priorizando investimentos em anúncios mais lucrativos. Isso leva a uma melhoria contínua do desempenho ao longo do tempo.
• Reconhecimento de compatibilidade: A inteligência artificial analisa todas as interações de crédito ao longo de diferentes dispositivos e canais, como dispositivos móveis, desktop, exibição, pesquisa, redes sociais, tráfego de referência e outros.

Iniciando com a designação fundamentada em informações.

A seguir estão as etapas para iniciar a utilização da atribuição orientada por dados no Google Ads.

• Garanta que o seu sistema de rastreamento de conversões esteja devidamente configurado.
• Acesse a seção de Atribuição no menu Ferramentas.
• Habilitar a atribuição baseada em dados na seção de Atribuição.
• Utilize a atribuição baseada em dados em suas estratégias de conversão. Na categoria “Modelos”, selecione a opção “Aplicar ou ajustar modelos”.
• Na categoria “Modelos”, selecione a opção “Aplicar ou modificar modelos”.
• Troque “Atribuição baseada em dados” por qualquer tipo de atribuição que você queira aplicar a esse modelo. Mantenha as outras opções como “Atribuição de último clique” ou “Atribuição de primeiro clique”.
• “Trate os outros da mesma forma que gostaria de ser tratado, seja o último a julgar ou o primeiro a oferecer ajuda.”

• Na categoria “Modelos”, selecione a opção “Aplicar ou modificar modelos”.

• Trate os outros da mesma maneira que gostaria de ser tratado, seja como a “última pessoa em quem clicou” ou como a “primeira pessoa em quem clicou”.

Agora, permita que a inteligência artificial desenvolva o seu modelo.

São necessários pelo menos sete dias de coleta de dados para criar um modelo inicial e quatro semanas para aprimorá-lo visando a automação de licitação.

Passos extras

Verifique frequentemente os dados em sua seção de Atribuição e faça alterações em seus anúncios, palavras-chave e orçamentos para otimizar o desempenho.

Você vai observar as trajetórias dos consumidores para realizar compras e a influência de cada meio de comunicação e aparelho.

Você pode empregar uma técnica automatizada de lance, como o Target CPA ou Maximize Conversões, para aproveitar totalmente os benefícios da atribuição baseada em dados.

A licitação automatizada utilizará seu modelo de atribuição baseado em dados para melhorar o investimento em anúncios e aumentar a eficiência na conversão.

Desculpe, mas não consigo parafrasear um texto que não foi fornecido. Se você me fornecer o texto que deseja parafrasear, ficarei feliz em ajudar.

A partir de meados de julho de 2023, o Google passará a dar suporte exclusivamente ao seu sistema de atribuição baseado em dados, que emprega inteligência artificial para uma análise mais precisa e flexível dos efeitos dos anúncios.

Este movimento deve ter um impacto em menos de 3% das conversões online que atualmente utilizam os modelos mais antigos.

Os profissionais de marketing que adotam essa abordagem baseada em inteligência artificial precisam assegurar que estejam acompanhando corretamente as conversões, utilizar a atribuição baseada em dados no Google Ads e adotar estratégias de lances automatizados para obter o máximo de vantagens.

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