Ideas produced by AI from Google Search Central Live event in Tokyo.

A equipe do Google Search realizou o Google Search Central Live, o primeiro evento presencial no Japão desde a Conferência de Webmasters de 2019.

O evento em Tóquio, #SearchCentralLive, está prestes a começar e estamos muito empolgados! Haverá muitas pessoas presentes.

Texto: Em 16 de junho de 2023, a conta do Google Search Central (@googlesearchc) fez uma publicação.

Participantes do evento realizado nos dias 15 e 16 de junho incluíram donos de sites, especialistas em marketing digital, web designers e profissionais de SEO. O encontro ofereceu uma oportunidade para debater estratégias eficazes de SEO e melhorias no site, além de proporcionar aprendizado com líderes do setor e membros da equipe de busca do Google.

Os participantes puderam se conectar com especialistas de diferentes áreas pela internet, receber informações sobre as novidades do Google Search e participar de conversas sobre como aprimorar o desempenho de pesquisa de seus sites.

Apesar de a imprensa não ter sido autorizada a cobrir o evento, ele contou com uma variedade de palestrantes renomados, como funcionários do Google e especialistas, que compartilharam suas experiências e dicas sobre a melhoria do desempenho do site e a otimização dos resultados de pesquisa no Google.

Aqui estão algumas informações do evento divulgadas com a hashtag #SearchCentralLive no Twitter.

Busca do Google e Inteligência Artificial Generativa

Expressão de surpresa e excitação! #SearchCentralLive pic.twitter.com/y8SAD579KN

Em 16 de junho de 2023, @_azuazu publicou…

Conforme previsto, muitos tweets com a hashtag #SearchCentralLive abordaram o tema de Inteligência Artificial.

Diversas publicações no evento mencionaram observações de Gary Ilyes, um analista do Google, a respeito de inteligência artificial generativa.

• Bard vai disponibilizar recursos adicionais durante o período de testes.
• O Google está desenvolvendo estratégias para enfrentar o conteúdo em grande quantidade, as quais serão compartilhadas na plataforma Google AI.
• De acordo com as orientações de conteúdo de IA do Google, não é necessário identificar o conteúdo produzido por inteligência artificial.
• Algoritmos que se baseiam em linguagem de máquina são ensinados por humanos com informações destinadas a humanos.

Uma informação relevante destacada em um slide compartilhado no Twitter do evento ressaltou a importância de redigir para pessoas, não para máquinas.

Texto: No vale la pena traducir este texto ya que parece ser una serie de caracteres aleatorios sin sentido.

Tweet de TAHAYU (@tahayu55wd) em 16 de Junho de 2023.

O Google SearchLiasion reiterou a mesma informação aproximadamente 12 horas depois em reação a um artigo recente que parece encorajar os donos de lojas online a produzir conteúdo direcionado aos robôs.

Se estiver produzindo conteúdo, lembre-se de direcioná-lo para as pessoas e não para os algoritmos, a fim de obter sucesso com o Google Search. Este é o conselho oferecido. Para obter mais dicas, consulte nosso guia sobre como criar conteúdo útil, confiável e personalizado: [link].

Tweet publicado pela conta do Google SearchLiaison em 16 de junho de 2023.

Dúvidas comuns sobre Inteligência Artificial Geradora

Um membro do grupo compartilhou um hyperlink para um arquivo do Google que aborda dúvidas comuns sobre inteligência artificial gerativa.

No documento, o Google detalhou informações acerca da inteligência artificial generativa e de grandes modelos de linguagem.

• Inteligência artificial genética se refere a sistemas de aprendizado de máquina que utilizam o conhecimento adquirido a partir de dados para gerar novos tipos de conteúdo, como texto, imagens, música e código. Esses sistemas aprendem identificando padrões nos dados.
• Grandes modelos de linguagem são modelos de inteligência artificial que podem prever as palavras seguintes em um texto, com base nos padrões que assimilaram.
• LLMs não funcionam como bancos de dados ou sistemas de busca de informações, pois formulam respostas com base nos padrões que aprenderam, o que significa que suas respostas podem conter imprecisões.
• A segurança e os perigos dos LLMs devem ser controlados por meio de ações como a seleção criteriosa dos dados de treinamento, refinamento dos modelos e confirmação dos resultados.
• LLMs são treinados usando uma grande quantidade de dados para identificar padrões – quanto mais diversificados os dados, mais eficaz será o desempenho do modelo.
• Os LLMs não possuem uma compreensão intrínseca das informações que produzem. Suas respostas aparentemente emotivas ou opinativas derivam dos padrões que absorveram a partir de conjuntos de dados humanos.
• LLMs podem parecer estar alucinando ao fornecer respostas que são factualmente incorretas, mas aparentemente coerentes devido à falta de informações relevantes. Embora seja possível reduzir as alucinações, não é possível evitá-las completamente.
• Reduzir a tendência em modelos de inteligência artificial generativa requer aprimorá-los com informações variadas e equilibradas que representem diferentes pontos de vista e opiniões.

O relatório atualizado sobre a qualidade da pesquisa do usuário.

O Google fez uma atualização no formulário usado pelos usuários para denunciar spam, visando garantir que os resultados de busca estejam de acordo com as diretrizes fundamentais do Google Search.

Os membros divulgaram o recém-criado formulário de avaliação, que oferece alternativas para denunciar conteúdo spam, comportamento suspeito, enganos, qualidade ruim, links pagos e outras práticas abusivas de pesquisa. Além disso, o formulário permite o envio de até cinco páginas em um único relatório através de uma função de submissão em massa.

O Painel de Monitoramento de Pesquisa.

Outra ligação valiosa compartilhada por diversos participantes foi a do Painel de Status de Pesquisa do Google. Esse painel mostra o estado atual do rastreamento, indexação, classificação e possíveis problemas de serviço que podem impactar os donos de sites.

Diálogos breves e rápidos.

Além das palestras e apresentações com conteúdo informativo, o evento proporcionou elementos exclusivos, como as sessões de Lightning Talks.

O texto descreve como as sessões foram diferentes das conferências tradicionais, com apresentações breves e dinâmicas. Cada palestrante teve apenas 7 minutos e um número restrito de slides para compartilhar suas ideias, incentivando o diálogo entre diferentes áreas e promovendo colaborações.

Durante uma rápida discussão, foi abordado o uso de chatbots de inteligência artificial no ambiente de trabalho, revelando que muitos colaboradores não compreendem como utilizar essa tecnologia de forma eficaz. Foi sugerido que os chatbots de IA são mais adequados para atividades como geração de ideias, redação, programação, tradução e resumos.

Como ilustração de uma situação de utilização em larga escala, eu utilizei o Google Translate, que emprega inteligência artificial, para a tradução de inúmeros tweets, slides e documentos relacionados ao evento.

Você pode assistir a mais apresentações rápidas no YouTube, incluindo uma recente sobre o Search Console para websites de notícias.

Ideias valiosas para donos de sites

Texto: A simples canção.

Tweet de きながしし/SEOVER人 (@web_masashi) em 16 de Junho de 2023.

Em linhas gerais, o evento ao vivo do Google Search Central ofereceu uma oportunidade importante para que donos de sites, desenvolvedores web e especialistas em SEO ampliassem sua compreensão sobre o Google Search e otimizassem o desempenho de seus sites.

Com a variedade de palestrantes, conteúdos personalizados e chances de interação, esses eventos oferecem uma experiência produtiva e interessante para quem participa.

A imagem principal é de autoria de Daboost/Shutterstock.