Interpretação do Google: Utilização da funcionalidade de exportação em grande quantidade de dados no painel de pesquisa.
O especialista Daniel Waisberg do Google Search Advocate recentemente compartilhou um vídeo detalhado sobre a funcionalidade de exportação em massa de dados, a qual possibilita exportar, armazenar e analisar dados provenientes do Search Console.
Esta nova abordagem ultrapassa as habilidades existentes e facilita o gerenciamento de grandes quantidades de dados.
Observe desta forma.
Uma visão abrangente das atuais opções disponíveis para exportar dados.
Antes de implementar a funcionalidade de exportação em larga escala de dados, Waisberg redesenhou os métodos já existentes para exportar informações do Search Console.
Uma forma conveniente de fazer isso é utilizando a interface do usuário, que permite exportar facilmente até 1.000 linhas de dados com apenas um clique no botão de exportação.
O Looker Studio e a API oferecem soluções para indivíduos que necessitam lidar com grandes quantidades de dados. Ambas as plataformas permitem acessar informações de desempenho, inspeção de URL, sitemaps e dados do website, com a possibilidade de exportar até 50.000 linhas de dados.
Introdução ao processo de exportar grandes quantidades de dados.
A maneira mais avançada e final de exportar informações do Search Console é através da exportação em grande quantidade de dados.
Este recurso exclusivo possibilita a extração de grandes volumes de dados por meio do Google BigQuery sem restrições quanto ao número de linhas. Isso é vantajoso para websites de grande porte, com muitas páginas ou tráfego intenso.
Waisberg explica que uma exportação em massa de dados é um processo regular em que os dados de desempenho do Search Console são transferidos diariamente. Esses dados abrangem todas as informações necessárias para a geração dos relatórios de desempenho no Search Console. Eles são transferidos para o Google BigQuery, onde é possível realizar consultas SQL para análises avançadas ou exportá-los para outro sistema, se desejado.
Estabelecendo a configuração para exportar grandes volumes de dados.
Por causa da sua complexidade e capacidade, a Bulk Data Export necessita de um conhecimento prévio da Plataforma Google Cloud, BigQuery e Search Console.
Tenha em mente que o uso da alavancagem dessa ferramenta pode resultar em despesas, por isso é fundamental avaliar as possíveis taxas antes de iniciar uma nova exportação.
Configurar um processo de exportação de grandes volumes de dados requer a utilização do Google Cloud e do Search Console.
Etapa Um: Plataforma de Nuvem do Google
Primeiramente, acesse o projeto correto no Google Cloud e verifique se a API do BigQuery está habilitada.
- Acesse o Console do Google Cloud e selecione o projeto ao qual deseja exportar os dados.
- Acesse a seção APIs & Services, clique em APIs e serviços habilitados e ative a API BigQuery, caso ainda não esteja ativada.
- Vá para IAM e Admin, clique no botão + CONCEDER ACESSO e adicione search-console-data-export@system.gserviceaccount.com em Novos Membros.
- Atribua dois papéis a esta conta: BigQuery Job User e BigQuery Data Editor e depois clique em Salvar.
Segundo passo: Barra de pesquisa no console.
No Console de Pesquisa, siga as instruções a seguir:
- Vá para Configurações e selecione Exportação de dados em massa.
- Coloque o identificador do projeto do Google Cloud no espaço designado para o ID do projeto Cloud.
- Escolha um nome para o conjunto de dados, com o padrão sendo ‘searchconsole’.
- Escolha um lugar para armazenar seus dados. Essa decisão não poderá ser modificada com facilidade posteriormente.
- Pressione o botão “Continuar” para iniciar o processo de exportação. A primeira exportação será realizada dentro de até 48 horas após a configuração ter sido concluída com sucesso.
- Depois de criar a tabela, estabeleça um prazo de expiração para a partição, se necessário, porém evite modificar o esquema.
- Para obter informações históricas anteriores à configuração inicial, é recomendado utilizar a API do Search Console ou os relatórios disponíveis.
Supervisão e administração do envio de informações para fora do sistema.
O sistema de exportação de dados recentemente implementado inclui uma funcionalidade embutida que possibilita o acompanhamento das exportações de dados por meio do BigQuery. Por exemplo, é viável monitorar as exportações através de um registro de exportação em forma de tabela.
Observa-se que os dados serão armazenados de forma contínua, a menos que seja estabelecido um prazo de validade. O procedimento de exportação persistirá até que seja interrompido manualmente ou caso o Search Console encontre dificuldades.
Em situações de equívocos, o Search Console enviará notificações para todos os donos.
Sí, por supuesto. Por favor proporciona el texto que deseas parafrasear.
Em resumo, a funcionalidade de exportar dados em grande quantidade pode aprimorar a forma como você lida com grandes volumes de informações do Search Console.
Mantenha-se atento ao próximo material do Google, que abordará uma análise mais aprofundada do processamento de dados após configurar a exportação e apresentar as melhores práticas para recuperar informações do BigQuery.
Origem: YouTube
A imagem principal foi criada pelo autor utilizando a plataforma Midjourney.
