O Google anunciou hoje que está iniciando uma discussão pública sobre o desenvolvimento de novos protocolos e diretrizes para como os sistemas AI acessam e usam conteúdo de sites.
Em um post do blog, o Google quer explorar “padrões técnicos e éticos para permitir a escolha e controle do editor web para casos emergentes de uso de IA &. ”
O anúncio segue a recente conferência I/O da Google, onde a empresa discutiu novos produtos AI e seus princípios de IA, que visam garantir que os sistemas de IA sejam justos, transparentes e responsáveis.
O post do blog do Google lê:
“Acreditamos que todos se beneficiam de um ecossistema de conteúdo vibrante. A chave para isso é que os editores da web têm escolha e controle significativos sobre seu conteúdo, e oportunidades para obter valor de participar do ecossistema da web. ”
O Google reconhece que os padrões técnicos como robôs. txt foram criados há quase 30 anos e desenvolvidos antes das modernas tecnologias de IA que podem analisar dados web em uma escala maciça.
Robôs. txt permite que os editores especifiquem como os motores de busca rastreiam e indexem seu conteúdo. No entanto, falta mecanismos para abordar como os sistemas AI podem utilizar dados para treinar algoritmos ou desenvolver novos produtos.
O Google está convidando membros das comunidades web e AI, incluindo editores web, acadêmicos, grupos da sociedade civil e seus parceiros, para participar de uma discussão pública sobre o desenvolvimento de novos protocolos e diretrizes éticas.
Google diz.
“Queremos que este seja um processo aberto e esperamos que uma ampla gama de stakeholders se envolva para discutir como equilibrar o progresso da IA com privacidade, agência e controle sobre os dados. ”
A conversa mostra que as tecnologias de inteligência artificial estão sendo cada vez mais reconhecidas por sua capacidade de utilizar informações da internet de maneiras inovadoras, o que gera questões éticas sobre o uso de dados, privacidade e discriminação.
A Google inicia um processo aberto com o objetivo de encontrar uma solução colaborativa que atenda aos interesses tanto das empresas de tecnologia quanto dos criadores de conteúdo.
As conclusões dessas conversas podem influenciar a forma como os sistemas de Inteligência Artificial interagem e usam informações de páginas da web por muitos anos.
“A web permitiu tanto progresso, e AI tem o potencial de construir sobre esse progresso”, diz o Google. “Mas temos que acertar. ”
Crítica da Coleção de Dados do Google Métodos
O anúncio do Google vem à medida que enfrenta críticas sobre quantos dados já se reuniram de toda a web para treinar seus sistemas de IA e modelos de linguagem.
Estas práticas de coleta de dados são estabelecidas em uma atualização para a política de privacidade do Google.
Alguns na comunidade de SEO argumentam que o esforço do Google é muito pouco tarde.
Barry Adams zombava do anúncio no Twitter, dizendo:
“Agora que já treinamos nossos LLMs em todo o seu conteúdo proprietário e protegido por direitos autorais, vamos finalmente começar a pensar em dar-lhe uma maneira de optar por qualquer um de seu conteúdo futuro por ser usado para nos tornar ricos. ”
Outros argumentam que o Google precisa fazer mais para coletar feedback nesse processo.
Nate Hake, um profissional que trabalha na indústria de viagens, postou em sua conta do Twitter:
Parar uma discussão envolve permitir que a outra parte se manifeste. Este é simplesmente um formulário de registro de e-mail, sem opção para fornecer feedback ou receber uma confirmação.
AI depende de dados – mas quanto é demais?
Os sistemas AI precisam de grandes quantidades de dados para funcionar, melhorar e beneficiar a sociedade. No entanto, quanto mais dados a IA tiver acesso, maior será o risco de privacidade pessoal.
Há negociações difíceis entre permitir o progresso da IA e proteger a informação das pessoas.
Existe uma discussão em curso sobre se os indivíduos deveriam ter o direito de eliminar a inteligência artificial utilizando seus dados de redes sociais públicas. Alguns argumentam a favor do controle dos dados pelos próprios indivíduos, enquanto outros alegam que essa prática pode atrasar o progresso da IA.
Os dois lados têm argumentos válidos e ainda não chegamos a um acordo sobre a melhor abordagem política.
Observando a parte superior do corpo.
A reunião de feedback do Google é um avanço positivo, porém é importante que a empresa siga adiante e coloque em prática as sugestões recebidas.
O Google não está sozinho em enfrentar esses desafios. Cada empresa de tecnologia que desenvolve IA depende de dados recolhidos da web. A discussão deve envolver toda a indústria de tecnologia, não apenas o Google.
Ilustração em destaque: Fotografia de JDres/Shutterstock.
