O sistema de linguagem do Google, chamado Bard, está sendo atualizado hoje com melhorias em sua lógica e capacidade de raciocínio.
Jack Krawczyk, o responsável pelo produto na Bard, e Amarnag Subramanya, o vice-presidente de engenharia da Bard, fizeram um anúncio em um artigo de blog.
Um avanço significativo na lógica e na disciplina matemática.
Estas atualizações têm o objetivo de aprimorar as habilidades do Bard em lidar com operações matemáticas, responder a questões de programação e lidar com solicitações de manipulação de texto.
Para alcançar esse objetivo, os programadores adotam a “execução de código implícito”. Essa nova abordagem possibilita que o Bard identifique solicitações computacionais e execute o código sem interrupções, o que melhora sua capacidade de responder de forma precisa a tarefas complexas.
De acordo com a equipe do Google, isso significa que ele pode lidar com tarefas matemáticas, codificação de perguntas e manipulação de strings com maior precisão.
Pensar nos Sistemas 1 e 2 como uma combinação de intuição e raciocínio lógico.
A maneira como a atualização é feita é baseada na divisão amplamente estudada na capacidade mental humana, como discutido no livro de Daniel Kahneman, “Rápido e Devagar”.
A ideia de pensamento “Sistema 1” e “Sistema 2” é fundamental para as habilidades aprimoradas de Bard.
O sistema 1 é ágil, instintivo e fluído, como um músico de jazz improvisando no momento.
O sistema 2 é caracterizado pela sua lentidão, pela sua abordagem deliberada e exigente, assemelhando-se à realização de uma longa divisão matemática ou ao processo de aprender a tocar um instrumento musical.
Modelos de Língua Grande (LLMs), como Bard, geralmente operam no modo automático, produzindo texto rapidamente, porém sem reflexão aprofundada.
A computação convencional se relaciona melhor com o Sistema 2, sendo rígida e inflexível, mas capaz de alcançar resultados surpreendentes se utilizada de forma adequada.
Os LLLMs são vistos como funcionando principalmente no modo automático, gerando texto rapidamente e sem profundidade de pensamento, conforme descrito no artigo do blog. No entanto, a recente atualização combina as habilidades dos LLMs (Sistema 1) e do código tradicional (Sistema 2) para aprimorar a precisão das respostas do Bard.
Mais próximo de aprimorar as habilidades da inteligência artificial.
As recentes atualizações marcam um avanço importante no âmbito do modelo de linguagem de IA, ampliando as capacidades da Bard para oferecer respostas mais exatas.
Entretanto, o time admite que ainda é possível aprimorar.
Apesar das melhorias implementadas, o Bard ainda pode cometer erros. A habilidade aprimorada de reagir com capacidades baseadas na lógica é um avanço significativo para tornar o Bard ainda mais eficaz.
Apesar de serem perceptíveis, as melhorias têm restrições e possíveis obstáculos.
Pode acontecer que o Bard não consiga sempre produzir o código correto ou inserir o código executado em sua resposta.
Em algumas situações, o Bard pode não produzir código, e a eficácia da execução de código implícito pode variar de acordo com a complexidade da tarefa.
Peço desculpas, mas você não forneceu um texto para ser parafraseado. Por favor, me forneça o texto que deseja que eu parafraseie.
À medida que o Bard incorpora funcionalidades de pensamento mais avançadas, os usuários podem esperar uma assistência de inteligência artificial mais precisa, útil e intuitiva.
Entretanto, todas as tecnologias de inteligência artificial possuem restrições e pontos negativos.
Assim como ocorre com qualquer instrumento, é importante abordá-lo com uma visão equilibrada, entendendo tanto suas habilidades quanto suas dificuldades.
A imagem principal é de autoria de Amir Sajjad e está destacada.
