O impacto da IA em tarefas: uma entrevista com o Dr. Craig Froehle

A inteligência artificial está progredindo rapidamente, suscitando questionamentos sobre seu impacto na transformação do ambiente de trabalho.
Modelos de grande língua como o GPT-4 podem gerar artigos, e-mails e código, fazendo muitas maravilhas se trabalhos específicos podem logo se tornar automatizados.
Para aprofundar o potencial impacto da IA em empregos, falamos com Craig Froehle, Ph.D., professor da Faculdade de Negócios Lindner da Universidade de Cincinnati.
Froehle, que compartilhou informações valiosas sobre o papel da AI no futuro do trabalho em um artigo recente da Universidade de Cincinnati, traz uma perspectiva nua sobre esta questão crítica.
Em nossa entrevista exclusiva, Froehle aborda os seguintes assuntos:
- O papel atual e futuro da AI em trabalhos de colarinho branco.
- Atividades mais suscetíveis à Inteligência Artificial.
- Uma necessidade de aprendizagem ao longo da vida em um mundo orientado por IA.
- Reflexão ética sobre a inteligência artificial.
- Preocupações em relação a favoritismo e a relevância da clareza.
Neste artigo, são discutidas as visões da entrevista de Froehle sobre como a inteligência artificial está influenciando as áreas de marketing digital e SEO, os novos papéis que estão surgindo na economia impulsionada pela IA, e os deveres dos profissionais e das empresas nessa era de transformação no ambiente de trabalho.
AI não vai eliminar trabalhos, mas vai remodelar muitos
Enquanto as ferramentas de inteligência artificial podem reproduzir a escrita humana e a criatividade, Froehle argumenta que, eventualmente, elas substituirão apenas em parte a maioria dos empregos.
Esses modelos provavelmente aumentarão a produtividade dos trabalhadores de escritório ao gerar conteúdo rapidamente, porém não resultarão na eliminação de muitos empregos em um futuro próximo. Pode haver impacto nas tarefas dentro dos empregos, mas é menos provável que afetem a quantidade de empregos disponíveis.
De acordo com Froehle, AI é melhor em tarefas repetitivas e baseadas em regras que não exigem pensamento original.
Por enquanto, o trabalho criativo e a análise crítica ainda exigem supervisão humana.
“Alguém com treinamento e experiência precisa olhar para o que o modelo produziu e avaliar sua aptidão para uso. ”
Isso significa que a IA irá remodelar trabalhos mais do que erradicar. As ferramentas podem lidar com tarefas de rote, liberando o tempo dos trabalhadores para responsabilidades de maior valor.
AI não pode substituir o pensamento
Apesar dos avanços rápidos em ferramentas de IA como o GPT-4 da OpenAI e o Bard do Google, Froehle destacou que esses modelos de IA não são honestamente “pensando. ”
“Essas ferramentas já são adjuntos benéficos para muitas tarefas que preenchem os dias dos trabalhadores de colarinho branco. Mas tarefas criativas e aqueles que exigem pensamento crítico, análise e até mesmo um monte de trabalho técnico ainda exigem alguém com experiência para verificar a qualidade da saída gerada do modelo. ”
Resumindo, a inteligência artificial não tem como objetivo substituir completamente empregos, mas sim ampliar funções específicas dentro deles, principalmente aquelas mais rotineiras e menos inovadoras.
O espectro de risco de trabalho AI
Quando perguntado quais empregos são mais vulneráveis, Froehle apontou para codificação e criação de conteúdo.
“Qualquer tarefa onde se possa gerar o conteúdo principalmente, se não somente, copiando ou emulando o que já está disponível na internet, é fácil escolher esses LLMs. A codificação básica é um excelente exemplo disso. ”
O mesmo vale para a geração básica de texto e imagem, como postagens de mídia social, pois as regras são relativamente fórficas.
“Tasks que são baixos na originalidade – que produzem conteúdo de acordo com regras ou orientações bastante reproduzíveis – são provavelmente aqueles que serão entregues às ferramentas de IA mais rapidamente. ”
É fundamental destacar que a inteligência artificial ainda não conseguiu reproduzir com perfeição a identidade de uma marca (ou indivíduo) ou uma voz singular.
Implantação de IA Responsável
Froehle pede diligência em torno de dados de treinamento e validação de saída como as empresas correm para implementar AI.
Ele adverte que raspar a web para dados de treinamento pode violar direitos autorais e direitos de propriedade intelectual.
“Se [o comediante Sarah Silverman] for bem sucedido, ele abrirá uma lata significativa de worms para construtores de modelos AI”, disse Froehle, referenciando o recente processo de Silverman contra o OpenAI sobre o uso de seu material de GPT-3.
Froehle também advertiu que os usuários devem analisar cuidadosamente o conteúdo gerado pela AI antes de lançá-lo publicamente.
Processos de validação completos são essenciais para evitar riscos reputacionais e legais.
“Dependendo sobre o tamanho e a complexidade do conteúdo, essa tarefa pode ser desafiadora de fato, e atualmente não temos boas ferramentas para automatizar essa inspeção. ”
Uma solução, Froehle aponta, é construir um modelo usando apenas os dados internos da sua empresa.
“Uma tendência recente tem sido empresas que usam seus dados internos para modelos de treinamento que eles, e apenas eles, usarão, o que poderia ser muito mais comum avançar. ”
O Trabalhador Prova do Futuro
Para permanecer na demanda em meio à adoção da IA, Froehle exorta a constante criação de habilidades e adaptação.
“Alguém que quer ‘provar o futuro’ seu papel em uma empresa é melhor ser tão adaptável quanto possível. ”
Ele acredita que as empresas também devem investir fortemente na reciclagem de funcionários para novas responsabilidades.
“As organizações comprometidas com seus funcionários precisarão investir em treinamento de funcionários e up-skilling, e eles precisarão trabalhar mais do que nunca para ajudar a transformar os funcionários em papéis que correspondam às suas capacidades. ”
Parcerias com faculdades poderiam fornecer os programas de treinamento necessários.
Froehle adverte sobre os riscos de investir em algo diferente do treinamento adequado.
“Quanto rápido como as ferramentas de IA são susceptíveis de evoluir, eu posso imaginar empresas que não investem dessa forma começar a ver suas despesas de volume de negócios do empregado dobro, ou mais, em um período muito curto. ”
A economia em crescimento da inteligência artificial.
Froehle apontou o surgimento de novos trabalhos, como engenharia rápida, construtores de modelos de IA e validadores de conteúdo como AI se torna mais avançado e comum.
Ele também destacou os benefícios potenciais da IA, como o aumento da eficiência para os trabalhadores se as empresas puderem repensar o papel das pessoas em seus processos.
No entanto, expressou preocupação com o potencial uso indevido de IA.
“Sabemos que as informações falsas se espalham mais rapidamente do que informações verdadeiras, pelo menos através das mídias sociais, para que os maus atores possam facilmente desestabilizar a sociedade moderna, capitalizando a falta de capacidade do público em geral… ou o interesse na avaliação crítica do que vêem, ouvem e lêem antes de passar para a família, amigos e seguidores. ”
Apesar de suas preocupações, Froehle continua otimista sobre o futuro do trabalho com AI.
“Eu acho que o potencial de vantagem desses modelos, e as próximas gerações que veremos nos próximos anos, é extremamente convincente. Seria ótimo se a legislação informada pudesse ser concebida para amplificar os prós de IA generativa, ao mesmo tempo em que derrubamos os seus cons tanto quanto podemos gerenciar. ”
Conforme a inteligência artificial avança, o cenário do mercado de trabalho certamente passará por mudanças. É crucial ajustar e utilizar essas tecnologias para aprimorar nossas habilidades em vez de simplesmente substituí-las.
O Veredicto
Se utilizada de forma eficaz, a inteligência artificial pode ampliar as habilidades humanas. Contudo, ainda não consegue reproduzir completamente a criatividade e o raciocínio crítico.
Com a implementação pensativa, a IA pode aumentar a eficiência sem tornar os trabalhadores obsoletos.
A conclusão é que a inteligência artificial não irá tomar o lugar de empregos, mas irá mudar a natureza de muitos deles ao automatizar tarefas que são repetitivas.
Os trabalhadores devem adaptar-se através da aprendizagem constante, e as empresas devem investir na reciclagem para evitar o volume de negócios.
Novas funções, como a de engenheiros ágeis, estão aparecendo, porém é necessário adotar a inteligência artificial de forma responsável devido aos riscos éticos relacionados ao viés e à utilização inadequada.
Imagem em destaque: Stokkete/Shutterstock