Provas de que o Google identifica material produzido por inteligência artificial.

Um especialista em SEO da Austrália observou evidências indiretas que sugerem que o Google utiliza inteligência artificial em suas classificações de busca, algo que estava sendo discretamente utilizado há anos. Embora o Google seja transparente em relação às suas políticas de conteúdo, informações recentes encontradas no perfil de um funcionário do Google no LinkedIn fornecem mais detalhes sobre o assunto.

Gagan Ghotra postou em seu Twitter:

Chris Nelson, um Googler importante da equipe de qualidade de pesquisa, gerencia a equipe global responsável por desenvolver soluções de classificação no Google Search para lidar com o conteúdo gerado por IA. Ele compartilhou essa informação em seu perfil do LinkedIn.

Diretrizes de conteúdo do Google e inteligência artificial

Chris Nelson, um funcionário do Google que atua no setor de Ranking de Busca, é reconhecido como coautor das diretrizes do Google para conteúdo produzido por inteligência artificial, revelando assim um pouco sobre sua atuação na empresa.

A experiência profissional significativa no Google é mencionada como:

“Sou responsável por liderar uma extensa equipe internacional que desenvolve soluções de classificação para o Google Search, supervisionando as seguintes áreas:”

– Reconhecer e valorizar conteúdo que seja satisfatório e útil.

Não existe um ranking de pesquisa de artigos ou patentes associadas a você, mas isso se deve provavelmente ao fato de que sua formação acadêmica é em administração de negócios e economia.

O que pode chamar a atenção de editores e especialistas em marketing digital são as duas seções a seguir:

Ele aborda a questão da “detecção e tratamento de conteúdo criado por inteligência artificial”.

Ele oferece uma análise detalhada e abrangente de questões relacionadas à qualidade, como interações do usuário e percepções.

Enquanto pode parecer que a interação e os insights do usuário não têm ligação com a detecção e correção de conteúdo produzido por IA, na verdade, a interação e os insights do usuário contribuem para a compreensão das questões de qualidade de pesquisa, que estão interligadas.

Sua função envolve a avaliação e análise de questões de qualidade no setor de Ranking de Busca do Google. A “compreensão quantitativa” diz respeito à análise de dados, enquanto a “compreensão qualitativa” representa a parte mais subjetiva do trabalho, focada em insights e na compreensão dos motivos e das formas como os dados são observados.

Fazer o download de: SEO na Era da Inteligência Artificial.

Autor colaborador da Política de Conteúdo Gerado por Inteligência Artificial da Google.

Chris Nelson é mencionado como coautor das diretrizes do Google sobre conteúdo produzido por inteligência artificial. As diretrizes não impedem a utilização de IA para criação de conteúdo publicado, mas recomendam que não seja usado para gerar conteúdo que vá contra as políticas de spam do Google. Isso pode parecer contraditório, uma vez que a IA é comumente associada a conteúdo automatizado em grande escala, que historicamente tem sido considerado spam pelo Google.

As respostas podem ser encontradas na abordagem da política do Google, que encoraja os criadores de conteúdo a dar prioridade ao conteúdo do usuário em vez de focar exclusivamente na otimização para motores de busca. Na minha visão, concentrar-se na redação para atender às consultas de pesquisa mais populares em um determinado tema, em vez de abordar diretamente o assunto em si, pode resultar em uma abordagem mais voltada para os mecanismos de busca. Isso é algo que observei em sites que revisei, os quais tinham conteúdo de qualidade, mas acabaram perdendo posições nos rankings do Google em atualizações recentes.

Recomenda-se, conforme o conselho de Chris Nelson, que considerem o conteúdo produzido pela inteligência artificial através do Google.

“Para se destacar no Google Search, é fundamental criar conteúdo autêntico, de alta qualidade e em primeira pessoa, que demonstre credibilidade, experiência e autoridade.”

Por que o Google proíbe conteúdo gerado por IA de forma direta?

Segundo a documentação do Google, Chris Nelson é mencionado como co-autor e destaca que a automação sempre foi uma parte essencial do processo de publicação, incluindo a inserção dinâmica de informações como resultados esportivos, previsões meteorológicas, descrições de metas personalizadas, e conteúdo e produtos relacionados ao entretenimento.

De acordo com a documentação mencionada:

Por exemplo, há aproximadamente uma década, surgiram preocupações legítimas sobre o aumento do conteúdo produzido em grande escala pelo ser humano. Em vez de proibir todo o conteúdo gerado pelo homem em resposta a essas preocupações, optamos por aprimorar nossos sistemas para valorizar e recompensar o conteúdo de alta qualidade.

Durante muito tempo, a automação tem sido empregada na geração de informações úteis, como pontuações esportivas, previsões do tempo e transcrições. A automação na publicação é uma prática antiga para criar conteúdo valioso, e a inteligência artificial pode inovar nesse sentido, gerando informações úteis de forma empolgante.

Por que o Google identifica conteúdo produzido por inteligência artificial?

A documentação co-assinada por Nelson não menciona claramente que o Google não distingue a forma como o conteúdo de baixa qualidade é criado, o que parece entrar em contradição com a descrição do seu perfil no LinkedIn, onde ele afirma que está envolvido na detecção e tratamento de conteúdo gerado por IA como parte de seu trabalho.

A direção do conteúdo produzido pela inteligência artificial declara:

“O Google Search tem experiência em lidar com conteúdo de baixa qualidade, criado por humanos e automação, há bastante tempo. Possui métodos estabelecidos para avaliar a qualidade do conteúdo, e está sempre aprimorando seus sistemas para lidar com essa questão.”

Como reconciliar o fato de que uma parte do seu trabalho envolve a identificação de conteúdo produzido por inteligência artificial, enquanto a política do Google declara que não importa a quantidade de conteúdo de baixa qualidade gerado?

A resposta está em considerar o contexto. Aqui está a situação em que seu perfil de trabalho se encaixa:

Revisão de conteúdo de ficção de IA, como identificação e correção de conteúdo gerado por inteligência artificial.

A expressão “novas questões de conteúdo” se refere a problemas relacionados à qualidade do conteúdo que ainda não foram identificados pelo Google. Isso inclui novos tipos de conteúdo criados por inteligência artificial, possivelmente spam, e como identificá-los e lidar com eles. Embora o contexto sugira que se trata de conteúdo de baixa qualidade, isso não foi explicitamente mencionado, pois o foco está na detecção e tratamento desse tipo de conteúdo. Este texto pode ser útil para profissionais de SEO que desejam entender melhor como o Google identifica e lida com o conteúdo gerado por IA.

Confira também: Comparação dos 10 principais escritores de IA e geradores de conteúdo.

Direção autorizada por Chris Nelson do Google.

Uma relação de artigos escritos por Chris Nelson sugere que ele pode ter tido influência em várias das principais mudanças ocorridas nos últimos cinco anos, desde a melhoria do conteúdo relevante até a detecção precoce de conteúdo produzido por inteligência artificial, por meio do monitoramento do abuso de reputação do site.

Relação de artigos aprovados por Chris Nelson (Perfil no LinkedIn)

Atualizando as diretrizes sobre má conduta e reputação no site.

O que os desenvolvedores da internet precisam entender sobre a atualização do núcleo de março de 2024 e as novas diretrizes contra envio de mensagens não solicitadas.

Manual do Google Search sobre conteúdo produzido por inteligência artificial.

O que os desenvolvedores precisam entender sobre a nova atualização de conteúdo relevante do Google em agosto de 2022.

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